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共建生态文明 共享绿色未来
2018-11-16 00:24
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  在开发医疗AI时,腾讯觅影也遇到了一些难题。比如数据很多,但并非所有数据都能用于医疗AI的训练。“我们的信息化系统建设得比欧美晚,需要投入大量人力、物力和财力进行数据的整理和清洗。”另一方面,跨界、跨学科的人才不足。钱天翼希望能有更多懂医疗也懂技术的人才加入,将技术和临床应用结合起来,开发更好的、更适合医生的产品。,上海时时彩官网

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  在开发医疗AI时,腾讯觅影也遇到了一些难题。比如数据很多,但并非所有数据都能用于医疗AI的训练。“我们的信息化系统建设得比欧美晚,需要投入大量人力、物力和财力进行数据的整理和清洗。”另一方面,跨界、跨学科的人才不足。钱天翼希望能有更多懂医疗也懂技术的人才加入,将技术和临床应用结合起来,开发更好的、更适合医生的产品。,极速飞艇开奖视频  还有一个更为棘手的问题——医疗AI的临床注册。“我们应该用怎样的评审方式测试AI?我们如何解释这个结果,如何认定它可以在一个新的医院场景下稳定地发挥作用?这些都是行业整体所面临的难题。”钱天翼强调,现在在医疗AI领域公布的一些成果,相当于研发测试结果。就像药物实验中有临床一期、二期、三期。但是没有走完整个流程之前,谁都无法断言它是否能在更广大群体中也表现良好。,  去年11月,科技部提出依靠腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。在这次以计算机视觉为主题的峰会上,腾讯优图也开辟了专门环节,探讨医疗AI的可能性。

,  还有一个更为棘手的问题——医疗AI的临床注册。“我们应该用怎样的评审方式测试AI?我们如何解释这个结果,如何认定它可以在一个新的医院场景下稳定地发挥作用?这些都是行业整体所面临的难题。”钱天翼强调,现在在医疗AI领域公布的一些成果,相当于研发测试结果。就像药物实验中有临床一期、二期、三期。但是没有走完整个流程之前,谁都无法断言它是否能在更广大群体中也表现良好。,  据腾讯高级执行副总裁汤道生透露,目前该平台分析的影像超过了1亿张,辅助医生服务了超过90万名患者,提示高风险病变13万例。不仅如此,腾讯觅影还利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测,累计辅助分析门诊病例650万份,提示高风险16万次。